Métricas y monitoreo

Exponer métricas de la aplicación te permite monitorear tasas de solicitudes, latencias, tasas de error y uso de recursos en producción. Prometheus es el sistema de monitoreo más común usado con aplicaciones Go.

Usando gin-contrib/openmetrics

El middleware gin-contrib/openmetrics proporciona un endpoint de métricas Prometheus listo para usar:

go get github.com/gin-contrib/openmetrics

package main

import (
  "github.com/gin-contrib/openmetrics"
  "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
  r := gin.Default()

  // Expose /metrics endpoint for Prometheus scraping
  r.Use(openmetrics.NewOpenMetrics("myapp", openmetrics.WithExpose()))

  r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
    c.JSON(200, gin.H{"message": "pong"})
  })

  r.Run(":8080")
}

Métricas Prometheus personalizadas

Para más control, usa la biblioteca prometheus/client_golang directamente:

package main

import (
  "strconv"
  "time"

  "github.com/gin-gonic/gin"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
  httpRequestsTotal = prometheus.NewCounterVec(
    prometheus.CounterOpts{
      Name: "http_requests_total",
      Help: "Total number of HTTP requests",
    },
    []string{"method", "path", "status"},
  )

  httpRequestDuration = prometheus.NewHistogramVec(
    prometheus.HistogramOpts{
      Name:    "http_request_duration_seconds",
      Help:    "HTTP request duration in seconds",
      Buckets: prometheus.DefBuckets,
    },
    []string{"method", "path"},
  )
)

func init() {
  prometheus.MustRegister(httpRequestsTotal)
  prometheus.MustRegister(httpRequestDuration)
}

func MetricsMiddleware() gin.HandlerFunc {
  return func(c *gin.Context) {
    start := time.Now()

    c.Next()

    duration := time.Since(start).Seconds()
    status := strconv.Itoa(c.Writer.Status())

    httpRequestsTotal.WithLabelValues(c.Request.Method, c.FullPath(), status).Inc()
    httpRequestDuration.WithLabelValues(c.Request.Method, c.FullPath()).Observe(duration)
  }
}

func main() {
  r := gin.Default()
  r.Use(MetricsMiddleware())

  // Expose metrics endpoint (separate from application routes)
  r.GET("/metrics", gin.WrapH(promhttp.Handler()))

  r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
    c.JSON(200, gin.H{"message": "pong"})
  })

  r.Run(":8080")
}

Métricas clave para monitorear

Para una aplicación Gin en producción, rastrea estas métricas:

Métrica	Tipo	Propósito
`http_requests_total`	Counter	Conteo total de solicitudes por método, ruta, estado
`http_request_duration_seconds`	Histogram	Distribución de latencia de solicitudes
`http_requests_in_flight`	Gauge	Solicitudes procesándose actualmente
`http_response_size_bytes`	Histogram	Tamaños del cuerpo de respuesta

Servir métricas en un puerto separado

En producción, sirve métricas en un puerto separado para mantenerlas internas:

package main

import (
  "net/http"

  "github.com/gin-gonic/gin"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

func main() {
  // Application server
  app := gin.Default()
  app.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
    c.JSON(200, gin.H{"message": "pong"})
  })

  // Metrics server on a separate port
  go func() {
    metrics := http.NewServeMux()
    metrics.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
    http.ListenAndServe(":9090", metrics)
  }()

  app.Run(":8080")
}

De esta manera, puedes exponer el puerto 8080 públicamente mientras mantienes el puerto 9090 interno en tu infraestructura.

Configuración de scrape de Prometheus

Agrega tu aplicación a la configuración de Prometheus:

scrape_configs:
  - job_name: "gin-app"
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

Pruebas

# Generate some traffic
curl http://localhost:8080/ping

# Check metrics
curl http://localhost:9090/metrics

Deberías ver una salida como:

# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests
# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{method="GET",path="/ping",status="200"} 1

# HELP http_request_duration_seconds HTTP request duration in seconds
# TYPE http_request_duration_seconds histogram
http_request_duration_seconds_bucket{method="GET",path="/ping",le="0.005"} 1
...